”
“好的。”叶绵点头，随即担心道，“他会不会泄露我们的商业秘密？”
陈晓：“肯定会的，既然上市销售，就要做好泄密的准备，不过，当初我们是分了多个实验组，每个组的分工不同，彼此之间不允许交流。”
说到这里沉吟一下，“薛晓峰也只是对他负责的那个组比较熟悉，其他组的工作，不在他职权范围内，想要完全破解，起码要2-3年的时间。”
反正已经申请了专利，除了阿三，其他国家多少还守点规矩。
叶绵：“也只能这样了。”
陈晓：“薛晓峰走了，那诺兰生物不能停下脚步，继续扩大招聘范围，同时要新成立人工智能实验室。”
“需要这么急？”叶绵问道。
陈晓：“国外对大数据和医疗的结合已经有了很深研究，咱们必须奋起直追，未来制药的机会就在于此。”
叶绵点头，“咱们的积累有点少，现在开始投入，就是一个无底洞。”
现代制药业三块基石：找到治病原因，建立动物疾病模型和使用系统性筛选。”
研发新药是从0到1的过程，用化学手段设计新药物。
但这个设计不是从0开始，而是有一个模板。
每个制药企业都有自己的化合物库，里面既有天然化合物，也有制药公司多年积累的人工化合物。
研发新药就是从这些化合物中筛选出最合适的。
叶绵之所以说是无底洞。
因为，1990年时，筛选一万个化合物就能找到一款新药。
而现在，根据最新的公开数据，药明康德新药开发公司提供给客户筛选的化合物，超过了800亿个，而且很快就达到1000亿个。
这么多化合物，如何建立化合物库，如何筛选出准确的化合物？
只有靠人工智能。
陈晓点头，“即使是无底洞，也要迎头赶上，对于制药企业来说，这是必须承受的命运。”
叶绵点头，“好的。”
女人在关键时刻的决断还是差点。
虽然她知道，只要能找到快速准确的筛选方法，就能带领制药业从量变走向质变，完成新一轮产业升级。
还是下不了决心。
这不是几个亿、十几亿、几十亿的投入，而是以百亿为单位，持续长期投入。
陈晓：“人工智能目前还处于学习和尝试阶段，咱们还有机会。”
这么多数据，必须让电脑替人做出决定，让电脑告诉人们，什么样的化合物才是成药性最好的化合物。
叶绵：“从最近发表的学术论文看，通过数据学习，在没有人工干预的条件下，最先进的人工智能可以在数据界定的化学结构空间内，找到或设计出符合一定要求的全新化合物。”
虽然以目前分子科学发展水平看，还无法预判某个结构的化合物，具有什么理化性质。
需要在动物模型上进行筛选。
但
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